Wisp Science科研计算工作台
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开源 · 本地优先 · 科研 Agent 工作台VOL. 01 / v0.14.0

Wisp Science从科研问题，到可复现的研究产物。

Wisp Science 把论文、本地数据、Python、生物数据库与 Agent 工作流放进同一份可追溯的研究记录，支持桌面端与 headless CLI。

下载最新版本查看研究流程

自备模型服务，项目状态保留在本地。

许可
Apache-2.0
界面
Desktop / CLI
状态
活跃预览版
研究记录 · WS-014分析轨迹已保存
研究问题

哪些通路能够区分对治疗产生响应的细胞群？

响应群体
01证据

12 篇论文 · 3 份本地数据

02方法

Scanpy 工作流 · 持久 Python

03结果

Marker 表 · UMAP · Methods 说明

图 01 — 证据、代码、工具调用和导出产物都与同一个会话保持关联。
0129

内置研究工作流

02约 80

个生物数据库客户端

03Python

本地持久内核

04本地

会话与研究产物

可追溯的研究闭环

从发现到表达，方法与证据始终留在现场。

每个阶段都和证据、代码、工具及生成结果保持连接，让最终报告成为研究过程的记录，而不只是一个答案。

  1. 01

    发现

    检索论文和生物数据库，检查本地文件，围绕科研问题组织证据。

  2. 02

    分析

    运行 Python、shell、MCP 工具与领域 SKILL 工作流，同时保留计算状态。

  3. 03

    核验

    执行前审阅计划，检查中间文件，并把每个 artifact 追溯到输入和代码。

  4. 04

    表达

    从同一份研究记录导出图表、表格、Methods、引用和叙述性报告。

把可复现性写进会话

证据、代码与上下文，保留在同一份研究记录里。

Wisp Science 把输出视为带 provenance 的 artifact。图片和表格可以保留生成它们的代码、日志、输入文件和环境信息。

01

@ 文件引用

直接附加正在查看的文件或当前项目中的任意文件，不打断研究上下文。

02

计划审批

让 Agent 先提出多步方法，暂停等待审阅，获得批准后再继续执行。

03

Artifact 溯源

打开图片和 CSV 时，同时查看对应代码、日志、输入文件与下载入口。

PROVENANCE 账本WS / TRACE-014
01输入counts_matrix.h5adSHA256 已核验
02方法scanpy_marker_workflow记录 29 个步骤
03图片umap_response.png附带生成代码
04报告methods_and_results.md引用已关联
可复现

科研计算，而非通用聊天

科研 Agent 真正需要的本地工具。

PY01

持久 Python REPL

由 uv 管理的 kernel 在多轮会话间保留状态，适合反复分析、出图与调试。

MCP02

生物数据库

内置 bio MCP servers，把约 80 个数据库客户端暴露为 Agent 可调用工具。

SK03

29 个研究 SKILL

覆盖文献、蛋白、单细胞、化学信息学、科研绘图和远程计算。

FS04

文件与 Shell

读取、写入、搜索、编辑、grep 和 shell 工具都在本地项目边界内执行。

DB05

本地项目历史

项目、消息、会话帧、设置和 artifact 保存在本地 SQLite。

CTX06

长会话上下文

分层压缩让长期研究任务持续推进，同时保留研究轨迹。

研究图版

一个工作台，面向不同科研问题。

围绕具体任务，把数据库检索、本地计算、领域工作流和结构化写作组织在一起。

图版 0101 / 04

单细胞分析

运行 Scanpy 或 scVI 风格工作流，完成细胞群注释，并导出 UMAP、Marker 表和 Methods 说明。

UMAP · MARKER · METHODS
图版 0202 / 04

蛋白结构

拉取序列和结构，组合 AlphaFold、Boltz 或 OpenFold 类 SKILL，并生成结构化解释。

序列 · 结构 · 报告
图版 0303 / 04

化学信息学

检索 ChEMBL 或 PubChem，比较活性数据，计算性质，并整理 SAR 风格表格。

活性 · 性质 · SAR
图版 0404 / 04

文献与写作

检索 PubMed 或 Semantic Scholar，检查 PDF，起草 Discussion，并把引用与文本关联。

论文 · 引用 · 草稿

Demo 图谱

使用 API 额度前，先检查完整 Agent 轨迹。

内置只读会话展示常见生命科学任务如何从问题走向证据和导出结果。

01CRISPR Screen

Raw counts → hit calling → 可视化报告

02酶工程

序列分析 → 突变建议 → 活性推理

03极端环境微生物

宏基因组检索 → 跨数据库功能注释

04免疫治疗

肿瘤免疫文献 → 证据图谱 → 假设

你的模型、算力与项目

默认本地优先，明确说明网络边界。

原始文件、会话、设置和 artifact 保留在本地项目中。Prompt 与模型响应仍会经过你配置的模型服务，数据库调用则遵循对应远程服务的政策。

模型服务
OpenAI-compatible API、OpenAI Responses 与 Anthropic
执行环境
桌面应用、headless CLI、SSH 与 Modal 工作流
本地状态
SQLite 项目历史与操作系统 keychain

最新版本

安装 Wisp Science，从一个本地项目开始。

发布文件由 GitHub 提供。页面展示安装包校验值，方便使用前核对下载内容。

当前版本v0.14.0

发布于 2026年7月16日。macOS 安装包已签名并完成 Apple 公证；Windows 安装包尚未签名，可能触发 SmartScreen。

阅读发布说明

开始之前

Wisp Science 是什么，以及它的边界。

01Wisp Science 是一个新模型吗？

不是。它是开源桌面和 CLI 应用，使用你自己配置的模型服务与凭据。

02和通用 AI 助手有什么不同？

它可以执行本地 Python、shell 与文件工具，调用 MCP 数据库，遵循领域 SKILL 工作流，并保留 artifact provenance。

03研究数据会留在本地吗？

项目文件、会话、artifact 和设置保留在本地。Prompt 与响应仍会经过你配置的模型服务。

04现在适合正式研究吗？

Wisp Science 仍是面向本地科研工作流的活跃预览版本。关键方法与输出应人工复核，并以 Release 说明确认当前签名和更新状态。